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Altman携高管“酬劳一切”：Ilya看到了超凡畴昔，现存硬件就可以结束AGI
开首：AI寒武纪
OpenAI示意，展望到2025年，ChatGPT将具备独处实施任务的才略，这将成为一个主要主题；畴昔GPT居品线中的AI 智能体将成为下一个要紧冲破；斗胆预测，到2025年通盘LLM基准测试将趋于饱和，意味着LLM会有要紧冲破。
OpenAI CEO Sam Altman携Kevin Weil （首席居品官）、Srinivas Narayanan （工程副总裁）、Mark Chen （高档测度副总裁） 在Reddit搞了个AMA（Ask Me Anything）！相配值得一看
照例先给寰球划个重心：
• Sam Altlman 初度正面酬劳：Ilya看到了超凡的畴昔
• OpenAI信赖AGI在现时硬件条目下是可结束的
• LLM架构上的冲破，概况是现存模子提议的，可能有助于结束AGI
• 展望到2025年，ChatGPT将具备独处实施任务的才略，这将成为一个主要主题
• 畴昔GPT居品线中的AI 智能体将成为下一个要紧冲破
• 斗胆预测，到2025年通盘LLM基准测试将趋于饱和，意味着LLM会有要紧冲破
以下是网友和OpenAI高管问答看重信息
Sam Altman
vigneshwarar： 说确实，Ilya看到了什么？
Sam Altman：超凡的畴昔
Ilya是一位相配有远见的东说念主，他对畴昔的洞致力比险些任何东说念主王人潜入。他早期的成见、眷注和远见对咱们所作念的许多事情王人至关枢纽，举例，他是最终成为O1的一些成见的要津早期探索者和拥护者之一。这个规模很红运领有他。
07vex： 你若何看待东说念主们使用ChatGPT进行热枕调理？
Sam Altman： 它显明不是调理师，但很彰着，许多东说念主通过与它挑剔他们的问题而取得价值。咱们看到许多创业公司确切在探索如安在这里作念得更多；我但愿有东说念主能作念出一些很棒的东西！
Cynicaltarzan： 你见过的ChatGPT在骨子应用中的最好案例是什么？还有，你以为它和畴昔版块（畴昔几年）在哪些方面可能绝顶擅长？
Sam Altman： 有许多很棒的案例，但听到东说念主们找到了软弱性疾病的病因，然后完全康复的故事确实很棒。它能成为又名相配优秀的软件工程师的才略，即使当今也嗅觉被深深低估了。更粗莽地说，它匡助科学家更快地发现新学问的才略将会相配棒
Mcppoyles： 是否有筹商加多出书商的整合，以考据和注册账户，让他们能够看到他们是若何出当今ChatGPT中的？联想情况下，他们可以看到他们被援用的步地和频率
Sam Altman： 这是个好主意！咱们会盘问一下。不外咫尺还莫得筹商
Skibidimog： 你们什么时候会给咱们一个新的文本到图像模子？DALL-E 3有点落后了
Sam Altman： 下一次更新值得恭候！但咱们还莫得发布筹商
bugbearmagic： 你会用ChatGPT来酬劳这些问题吗？
Sam Altman： 巧合，是的。你能看出来吗？
Millenial_Uprising： 你好，OpenAI团队，感谢你们举办此次AMA。我的问题是对于SearchGPT与流行搜索引擎比较提供的价值。SearchGPT有哪些私有的上风或要津差别，可以让一个典型的搜索引擎用户选择它？
Sam Altman： 对于许多查询，我发现它是一种更快/更容易取得我想要的信息的步地。我以为咱们会在需要更复杂测度的查询中尤其看到这少量。我还期待着畴昔，搜索查询可以动态呈现自界说网页行为反馈！
laggymaster： chatgpt-5或其等效版块的发布日历？它的功能是什么？
Sam Altman： 本年晚些时候，咱们将发布一些相配棒的版块！不外，咱们不会发布任何名为GPT-5的东西
potato3445： 对于成年用户（若是需要）切换“nsfw”内容（在合理范围内）的才略的恒久贪图（在一个完好的天下里）？
Sam Altman： 咱们完全信赖应该像对待成年东说念主通常对待成年用户。但这需要多半的办事智力作念到这少量，而当今咱们有更谬误的优先事项。但愿有一天能作念好这件事！
abhishekbalak： 行为一个阐扬丰富的独创东说念主，以及与许多独创东说念主密切互助过的东说念主，你若何看待AI在风险斥地过程中增强独创东说念主的才略？创业精神将因此发生若何的变化？
Sam Altman： 对此相配愉快！若是独创东说念主能够将分娩力提高10倍，咱们就会领有更多（何况更好）的初创公司。这在许多方面王人比领有一个10东说念主的独创团队更好（举例，更少的妥洽支出）。诚然10倍的分娩力擢升在畴昔还很远方，但我信赖它会发生。由此带来的总体经济加快，尤其是对初创公司的经济加快，将会相配棒。
SnooDoodles5235： 在发布ChatGPT时，有什么事情让你感到讶异吗？
Sam Altman： 最让我讶异的是东说念主们有多心爱它。居品的早期版块是一个相配相配低级的原型。当今它相配可以，但那时确信不是。它不是很准确，莫得许多功能，而且宽广宕机，等等。有关词，东说念主们发现了实足的价值并坚捏使用它
used_steak： AGI可以用已知的硬件结束，照旧需要完全不同的东西？
Sam Altman： 咱们信赖用现存的硬件就可以结束
ksprdk： 对2025年的斗胆预测？
Sam Altman： 在通盘基准测试中达到饱和
Kevin Weil （Chief Product Officer）
Mediocre_Line7407： 你好，我想问一下GPT4o的token潦倒翰墨段什么时候会加多。在我看来，绝顶是对于较长的编码或写稿任务，32k与其他AI模子比较太小了
Kevin Weil： 愉快。咱们正在起劲！
patchzy： 你的筹商是从当今开动不绝发布O系列模子吗？校正“老例”模子，举例GPT 3、4、4o、5。两者王人有，照旧两者的调治？
Kevin Weil： 两者王人有！而且在某个时候，我展望它们会会通。
Vega： ChatGPT生辰（指的是11月30日ChatGPT两岁生辰）有什么绝顶的礼物吗？
Kevin Weil： GPU！
Snowstradomus： 咱们是否会在某个时候看到Advance Voice放宽对音乐功能（如唱歌）的规章？这方面有什么时候表吗？
Kevin Weil： 咱们正在起劲！我也想听ChatGPT唱歌。
potato3445： ChatGPT最终能够我方实施任务吗？先给你发信息？ Kevin Weil： 依我鄙见，这将是2025年的一个枢纽主题。
Neon9987： O1将若何影响LLM的彭胀？你们会不绝按照比例定律彭胀LLM，照旧会将推理筹划时候彭胀行为重心，这意味着更小的模子具有更快和更长的推理？
Kevin Weil： 这不口角此即彼，而是两者教会相长——更好的基础模子加上更多的strawberry scaling/推理时候筹划。
standover_man： 对于ChatGPT的搜索居品的一个问题。在畴昔，企业主、集结出书商、附庸公司等会惦记搜索引擎优化，以确保他们的网站“排行”。你会告诉这些东说念主，他们可以作念些什么来确保他们在ChatGPT的搜索中被找到？
Kevin Weil： 这是一个很好的问题——该居品今天才发布，是以对于搜索在哪些方面与AI天下相似，在哪些方面不同，还有许多需要弄了了。接待提供任何反馈！
Substantial_Scale698： 对那些想要为AI转变作念出孝顺的有抱负的年青东说念主有什么建议？
Kevin Weil： 我的建议：每天王人使用它。用它来教你东西，学习你想学的任何东西——编码、写稿、居品、想象，任何东西。若是你能比其他东说念主学得更快，那么你就能作念任何事。
mindfulshark： 什么是最好的提醒词？
Kevin Weil： 这个在酬酢媒体上很流行，但我确实很心爱“把柄咱们的互动，你能说出一些对于我的、我我方王人不知说念的事情吗？”
Helpdesk512： 咱们能否取得一种免提的步地来末端与ChatGPT的语音对话？使用iPhone上的操作按钮快捷步地，但每次王人需要手动关闭语音聊天。
Kevin Weil： 我心爱这个主意。当今就与团队共享！
Srinivas Narayanan （VP Engineering）
Demondehellis： 你但愿ChatGPT能作念什么但当今还作念不到的事情是什么？
Srinivas Narayanan： 我但愿它能更好地会通我的个东说念主信息，并代表我领受行径。
Fun_Spinach6914： 你们什么时候会发布ChatGPT的相机模式？
Srinivas Narayanan： 正在起劲。还莫得确切的日历。
Repulsive-Outcome-20： 一朝AGI结束，你最想把它应用到什么方位？在那一刻，是否有一个特定的规模是你的首选？
Srinivas Narayanan： 我但愿它能加快科学发现。我个东说念主对健康/医学相配感兴味。
Substantial_Scale698： 对那些想要为AI转变作念出孝顺的有抱负的年青东说念主有什么建议？
Srinivas Narayanan： 使用AI器用来提高你在日常办事中的效果——这将带来意旨的成见。然后构建一些意旨的东西并与他东说念主共享。
CleanRecommendation1： 你们是如哪里理这样多高层离开OpenAI带来的压力的？这是否加多了特殊的职守？咱们离AGI还有多远？
Srinivas Narayanan： 诚然咱们很缺憾莫得了一些与咱们密切互助过的东说念主，但咱们有一个相配有才华的团队，而且最近也有许多了不得的新东说念主加入咱们。咱们一直在发布居品，这确实很枢纽 ：）
scryptic0： 完整的o1确实比o1预览版有彰着的校正吗？
Srinivas Narayanan： 是的。
firtdev： ChatGPT搜索是否仍在使用Bing行为幕后的搜索引擎？
Srinivas Narayanan： 咱们使用一组服务，Bing是其核心纽的一个。
Markavian： OpenAI以为推理资本缩小的速率有多快，以便能够结束“念念维链”或“多层念念维树”？从业务逻辑的角度来看，咱们但愿尽可能快速、低价地实施推理链。
Srinivas Narayanan： 咱们展望推理资本将不绝下跌。若是你看一下前年的趋势，它也曾下跌了10倍足下。
surim0n： 你见过的最好的个东说念主助理办事历程是什么？
Srinivas Narayanan： 有两个我相配感兴味的：1/用它往还来医疗陈说，并匡助你向大夫提议正确的问题。2/东说念主们上传他们的学问来创建其他东说念主可以使用的自界说GPT（我的一又友和家东说念主上传了课程札记或旅行建议）——我以为这仍然是一个被低估和未被充分运用的用例。
Kathane37： 模子如安在英语之外的其他说话中校正？
Srinivas Narayanan： 咱们一直在校正模子在其他说话上的性能。与4T比较，gpt-4o在分词和合座质方位面有了权贵的擢升（参见 https：//openai.com/index/hello-gpt-4o/） - 咱们但愿保捏这一趋势。
ApricotSharp6056： OpenAI以为AI在畴昔个性化辅导中上演什么变装？
Srinivas Narayanan： 十足是一个改变东说念主们学习步地的雄壮契机。https：//www.khanmigo.ai/ 在这方面作念了相配意旨的办事——它带领东说念主们我方找到谜底，从而促进对主题的更深入会通。它还可以匡助考验补充他们的课程筹商。
FrameTall8755： 若是新毕业生想要让我方的妙技适当畴昔，他们应该优先深入学习transformers等本事，照旧应该加入/创建一家初创公司，学习更多的高档AI居品，如“代理”、LLM学问图、创造伟大的AI用户体验等等？谢谢！
Srinivas Narayanan： 它们王人很有价值。我会作念你更感兴味的事情。学习transformers将为你提供构建特定用例的定制模子的妙技——像蒸馏/微调这样的本事将很枢纽。在现存模子的基础上，还可以构建种类昌盛的应用轮番。若是你仍然在这两者之间难以抉择，我建议你从更高的档次开动，然后把柄需要深入学习。
DajShung： 让咱们回到另一个维度的时候。；） 若是你是一个19岁的斥地者，正在斟酌来岁要作念什么，你会用OpenAI的软件或API作念什么？
Srinivas Narayanan： 选择你最心爱的应用轮番/居品。再行想象它与AI调治后的容貌。为代理化的畴昔构建一些东西——一些可以整合跨应用轮番办事历程的东西。
trycoconutoil： 对于畴昔。若是你今天15岁，你会专注于哪些妙技或说念路，以便在畴昔取得告成？
Srinivas Narayanan： 适当才略和学会学习可能是最枢纽的事情。
Mark Chen （SVP of Research）
Ok_Opportunity_4228： AGI是否可以用已知的神经集结架构结束，照旧需要新的科学（基础）冲破？
Mark Chen： 若是架构冲破是由现存的LLM提议的，这算吗？
Only-Tells-The-Truth： 幻觉会成为一个遥远性的特征吗？为什么即使是o1-preview，在接近“念念考”的尾声时也会越来越多地出现幻觉？你将如哪里理应今也曾不再“真实”的旧数据（即使是2年前的数据）？不停地检会模子，照旧某种垃圾汇集？这在真实性方面是一个大问题。
Mark Chen： 咱们相配关注减少幻觉，但这是一个根人道的繁难——咱们的模子从东说念主类书写的文本中学习，而东说念主类巧合会自信地声称他们省略情的事情。咱们的模子在援用方面正在校正，这将它们的谜底建造在确切的开首之上，咱们也信赖RL也将有助于处置幻觉问题——当咱们能够以编程步地检查模子是否出现幻觉时，咱们可以奖励它不这样作念。
whosfuzz12： 在测度方面，你以为哪些规模将界说AI的下一个要紧冲破？你若何看待OpenAI对这些规模的私有孝顺？
Mark Chen： 该模子可以处理中断，这从压根上来说是新的。它也比以前的模子快得多。弄了了若何将这些融入居品想象并非一件小事
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职责剪辑：刘亮堂