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李丹：汽车产业AIGC本事愚弄白皮书解读
开头：次世代车研所
11月7日-8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。中国一汽研发总院（科技创新经管部）副部长、高端汽车集成与放胆宇宙重心实验室主任李丹发扮演讲。
以下内容为现场发言实录：
列位迷惑、巨匠、一又友群众下昼好，很运道在这里代表汽车产业AIGC本事愚弄白皮书编制组在这里跟群众作念解读。
在2022年底到2023年头生成式东谈主工智能给悉数这个词世界带来盛大的振荡，针对生成式东谈主工智能在汽车产业上怎样愚弄，咱们作念了一些尝试。此次咱们借助中国汽车软件大会，连合中国汽车工业协会、软件园、一汽研发总院、北京大学光华经管学院将来汽车计谋家班沿途编制白皮书，也算是投砾引珠。
咱们勾搭将来汽车计谋家班来自整车企业、零部件企业、科技公司、投资公司等不同限制学员的不同想想收罗成这份白皮书，内容很丰富、制作也很遍及，但愿群众概况多多月旦指正。
在这里我也想先容一下高端汽车集成与放胆宇宙重心实验室。这个实验室是由科技部批准，由企业连合高校共同竖立的。面前主要进行前瞻权略使命，包括固态电板、基础软件，前瞻材料、车路云星协同以及AI+。
将来汽车行业会发生比拟大的变化。从本事道路上可以看到，第一个，原来是以详情味的限定逻辑为主，面前周折成以概率东谈主工智能为主，这种调动带来的收尾即是咱们许多有陶冶的巨匠逐渐的就不需要了。
第二个，软件联想逻辑的变化，原来咱们把悉数的限定接洽在软件中，软件量相等大。如果变成端到端的大模子的神态，这么软件量会比拟小，是以从事软件使命的东谈主将来他的使命岗亭是不解析的。
第三个，性能擢升的枢纽资源，原来是工程师。举例咱们的车身工程师，每个车型在开辟的时候最忙的即是车身工程师，他们天天作念各式万般的数据、各式万般的文献，本色上每一次作念的使命齐是类似性的，如果加上AIGC这种情势，车身工程师将逐渐失去他应有的价值。
再比如测试，它使命基本齐是类似的，可以通过自动的神态或者AIGC神态替代。原来咱们说软件界说汽车，天然这个事自己就有争议，面前咱们提议数据界说汽车，数据产生智能、智能产生软件、软件界说功能，功能再界说汽车。悉数这个词过程产生的链条，如果说端到端的话那即是数据输入、收尾产生，本色上即是数据界说汽车。本事道路的变化会使咱们许多东谈主的使命有变化，但不是说他莫得出息了，群众毋庸牵挂。咱们阅历了许多科技立异，终末咱们东谈主类照旧泛泛在孕育、发展。电动化裁减了汽车产业的门槛，是以促进了咱们电动化时期新势力的产生，也即是破掉了内燃机和变速箱的门槛，产生了新势力。第二步即是智能化， AIGC将会大大裁减汽车开辟测试出产这个门槛。当AIGC愚弄了以后，有可能咱们专科的联想师和运筹帷幄师就不需要了，庸俗职工也可以联想一个汽车，把你的需求、本事参数装置进去以后AI会自动变成一个系统的齐备的造谣的本事有计算，并作念一些关联的考证。然后考证收尾如果是正确的话，那就变成可以进行出产的有计算。出产过程，也会有一些数据产生，这个居品到用户手内部，用户使用过程中也会产生关联的数据。用户产生的数据反过来再搬动到或者输入到居品开辟阶段，这就变成了一个数据闭环。用具的讲求性就怕候比你戮力使命还讲求。
2024年诺贝尔奖，物理奖、化学奖莫得发给化学家和物理学家，却发给了东谈主工智能限制。在18世纪好意思国西部淘金的时候，淘没淘到金子无法详情，可是它留住了两个东西，一个是好意思国式大铁锹，另一个是牛仔裤，全世界面前还在用，金子群众却忘了，因此用具终末对社会产生的影响比你作念这件事自己还讲求。
用AI开辟制造汽车也拦阻易，它是有一些门槛的，第一，要有模范的数据；第二，悉数这个词进程要数智化。如果企业莫得模范的数据，没罕有字孪生悉数这个词进程，包括一些私域数据，基于AI的汽车开辟会相等困难。企业不可能把枢纽中枢的数据放到寰球平台上， 因此GPT等大模子执行的收尾无法豪放居品研发。是以咱们强调的是有监督的学习，把最讲求的数据作念好预处理，同期全进程数智化。任正非老先生也曾说过数智化即是多打食粮，创造更好的事迹、提高遵守。共事加多地盘肥力，也即是夯实数据基础。同期合作数智化东谈主才，及组织机构挽回。
AIGC产业化的前提即是企业数智化，况兼需要及格的算力加数据以及模子，这么才有可能杀青数据界说汽车。国度部委和处所发布一系列政策文献，饱读舞新质出产力。新质出产力本色上即是高创新、高技术、高遵守的一个代名词，中枢驱能源即是数字化、智能化。
企业运转中全进程需要进行数字孪生，产生的数据本色上可以从数据闭环中看到。运筹帷幄师通过数据对车进行界说，然后联想师在联想过程中产生联想数据，工艺师在制造过程中产生制造数据，销售司理在销售过程中产生销售数据，卖给用户以后驾驶员在驾驶过程中产生车辆数据和用户数据。悉数这些数据反过来再输入到运筹帷幄师，数据闭环就变成了，悉数这个词过程是数据加模子。从数据有计算到出产有计算，到这个销售有计算，一直到用户使用过程中悉数的这些数据变成齐备的数据闭环，下一代居品就会作念得越来越好。
面对AIGC本事，咱们经常提到模子。模子除了大模子之外还有各式小模子，还有AI会聚的，包括NLP、CV、ML、DL等限制模子，这些模子许多齐是开源的。这些模子自己很难，国内前段时期可以说百模大战，100个企业在作念大模子，模子自己并不是主要的，主要的是模子怎样执行、怎样愚弄。在这块咱们一汽实验室也作念了关联的尝试，也获取了一些阶段性遵守。提高遵守，提高质地的同期也带着一些困扰。
大模子愚弄主要有两个步地，一个是严肃步地，一个曲直严肃步地。严肃步地会产生安全性问题，对驾驶员会或者财产产生亏蚀的步地是严肃的，这是不允许有任何亏蚀的。非严肃步地，比如交互，你可以跟你的东谈主机页面说个见笑，相易一下、问一些无关痛痒的一些问题，搞些文娱、听个歌这齐莫得任何问题。可是如果跟安全关联的，比如智驾、操控，这即是条件严肃了。
面前边临几个问题，一个即是专科常识穷乏，有些私域数据、枢纽数据不可能上网。
第二个，莫得监督的执行。大模子是莫得监督的执行，它就找到什么数据它就进行什么执行，执行终末收尾无法详情。不知谈它学到什么东西，这么的收尾即是不可靠、不确实的。
第三个，悉数这个词决策过程是黑盒的。黑盒是指端到端的，模子中间发生什么事情不了了，这个是很可怕的，亦然咱们所牵挂的。另外大模子的交互过程并不友好，提议的问题它不一定能相连了了，提的问题不好，它齐不成知谈任务是什么，需要各行业的东谈主员尤其是搞东谈主工智能的东谈主员进行关联地科研及讲解。
V字形开辟进程，主要包括车型运筹帷幄，系统有计算，硬件开辟，从下到上的代码软件，测试申诉，及功能评价。
咱们宇宙重心实验室作念了关联的一个戮力。开辟了NKL-VEHAI，概况初步经管在这个端对端大模子运转过程中少量的问题。当发现存问题，咱们可以找到并进行修改优化，然后在新的模子上进行推理。
AIGC是奈何样作念研发的？需要输入三件事，一个是整车参数，一个是装备界说，一个是工程计算。通过巨匠级智能化的联想系统，主若是数据库和巨匠常识库。凭证整车不同的总成或者系统进行瓦解。举例有整车的、有系统的，还有功能电控等等。这些研发过程每一个部件的研发用具链是不雷同的。是以咱们在这里也把联想用具，包括仿真用具把它列出来。
通过联想师代理，把悉数这个词使命完成。是以只须把前边三个参数输入进去，就可以将来咱们期待的杀青整车的研发过程。
距离这个过程杀青预测还有2-3年，将来有可能咱们许多联想师就失去他正本的使命，或者转型去作念架构师，或者作念智能关联的一些使命。
AI大模子还要幽闲如下的性能。第一个是齐备性，比如说输入常识，输入数据的质地要安妥条件。
第二是模范性。触及步伐、模范，还罕有据正当、谈德伦理等内容。
第三是确实性， AIGC是否了解要生成的内容。如果概况相连的话，那可能作念的还真可以。如果不睬解，那就莫得参考价值。
第四是东谈主机共智。上昼长安曹总提到在启源车上用了一些AI技巧开辟控车功能。我有少量担忧，东谈主在车里边时莫得问题，但如果是真的端到端的话，由于过程不可讲解，出了问题也不可再现，这个可能会有些风险。
第五是驱动用具链。不同的整车本事内容需要不同的驱动的用具，这些也要调动起来。
咱们本色上开辟了一些用具，可是联想师们不肯意用，或者联想师们不肯意合作，可能亦然一种担忧。联想师不肯意培养我方的一个替代者，这是一个神志上的问题。
另外开辟质地面前还需要认证，2-3年后非论悠然不肯意，许多使命举例车身工程师可能会被AIGC代替。将来出产过程中就毋庸作念试装等，可以作念造谣的试装、本事转变、工艺参数挽回，这个过程是基本上是不需要时期，悉数这个词过程即是很顺畅的就概况完成。
先容一下愚弄的案例，这几个案例一个是汽车能源学仿真模子，另外一个是软件测试AI自动评价，这些齐是比拟费时期的。再即是联想参数的AI自动优化。终末是对于电板材料配方，这是很繁琐的一件事，面前能源电板为了适合不同的性能和场景，它的配方是许多的。可查数据集就1000多个，实时通过实验把1000多个齐试一遍，但还可能需要1001种。为了经管这个问题可以把悉数这个词数据集输入给AIGC大模子进行执行，执行后的模子可以按咱们的条件产生1001、1002、1003种，缩减使命量，提高遵守。
电板材料的配方即是一个典型愚弄，面前咱们采纳这种情势获取了一些收货。
另外还可以用在工艺联想本事变更，制造过程会诊、
出产过程组织、出产过程智能调度等。
但自动驾驶在这方面愚弄照旧要郑重，面前确切端到端只好特斯拉，因为它有大齐车辆采集数据，有盛大电厂级的算力进行狡计。
在智能座舱方面可以宽心勇猛用，他概况给用户提供更多文娱方面的信息，有些企业也曾居品搭载，一汽也在戮力作念这些事情。
蓄意情势部分主要由汽车之家提供，他们有大齐用户数据，车厂数据，应该说对把抓用户需求方面有比拟大的价值。
将来需要关心的少量是数据孤岛，每一个企业我方的数据是有限的，如果悉数这个词汽车行业连合起来把数据放在一个安全的处所，群众共同使用，对悉数这个词中国汽车工业会有盛大的匡助。
另外濒临的一个困难是执行资本比拟高，大模子GPT4执行一次需要大齐钞票，需要很万古期。
将来是无尽的，畅想亦然无尽的，咱们仅仅作念了一个初步的尝试，应该会有越来越多场景概况通过AIGC来经管。大模子还需要赓续的权略，将来也会重新界说东谈主和机器，或者是东谈主和智能体之间的关系。
我以为咱们汽车企业齐有共同的计算，即是把大模子愚弄在居品，从联想到出产，到悉数这个词考证过程。
终末要感谢协会，炳锋会长，及将来汽车计谋家班的负责东谈主王铁民教学，莫得这两位迷惑的复旧咱们作念不成这件事。
感谢一汽研发总院的院长王德平，海外汽车城总司理潘总，燧原科技李星宇，北京四维杨赖土，还有汽车工业副总工程师王耀博士。
感谢祥瑞产险董事长兼首席推论官、汽车之家董事长龙泉，汽车之家的高等副总裁王有东提供关联营销方面的复旧。感谢中国汽车零部件工业有限公司首席生态官张凡。
还要感谢汽车产业计谋家班的成员，他们齐是汽车行业关联限制内部的精英，有投资东谈主，有联合东谈主，也有本事巨匠，也有科技公司高管。此外还有高端汽车集成与放胆宇宙重心实验室的小伙伴们。AIGC在汽车产业上的愚弄，悉数东谈主齐是入门者，悉数东谈主齐在戮力使命，但愿下次软件大会的时候，咱们概况申诉更多的遵守。
不妥之处敬请指正。谢谢群众！
（注：本文凭证现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）